この記事について
この記事では、AIと会社の道具をつなぐ「MCP」という仕組みを、弊社で実際に使っている例を交えてご紹介します。前半はむずかしい言葉を使わずに、後半の「作り方」の章では少しだけ技術的なお話もします。内容は2026年11月時点のものです。
「今日の予定は？」「先週のあの件、どうなった？」
AIにそう聞くと、すぐに答えが返ってくる。
これが、いまの弊社の毎日です。AIが、メールや予定表、社内の記録、サイトの見守りの仕組みなど、会社の道具に直接つながっているからです。
その裏で動いているのが、「MCP（エムシーピー）」という仕組みです。実際に使ってみて、とても便利だと感じています。この記事では、MCPとは何か、何ができるのか、どうやって作れるのか、そして気をつけることを順番にお話しします。
MCPとは？ AIと道具をつなぐ「共通のコンセント」
MCPは「Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）」の略です。ひと言でいうと、AIと、いろいろな道具をつなぐための「共通のコンセント」のようなものです。
これまでは、AIにメールを読ませたいならメール用の、予定表を見せたいなら予定表用の、専用のつなぎ方をそれぞれ作る必要がありました。道具ごとに形のちがうケーブルを用意するようなものです。
MCPは、このつなぎ方を1つの決まった形にそろえたものです。道具の側がMCPの形に合わせておけば、MCPに対応したAIなら、どれでも同じようにつなげられます。
生まれた経緯と、いまの広がり
MCPは、2024年11月に、AI「Claude（クロード）」を作っているAnthropic（アンスロピック）社が発表しました。その後、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilotなど、ほかの会社のAIも次々に対応しました。
2025年12月には、特定の会社のものではない「みんなの共通ルール」にするため、Linux Foundation（リナックス・ファウンデーション）という中立の団体のもとに寄付されました。このとき、公開されているMCPの受付係（このあとご説明します）は、すでに1万を超えていたそうです。
2026年7月にはルールが新しくなり、たくさんの人が同時に使っても動きやすく、より安全な形に整えられました。いまやMCPは、AIと道具をつなぐときの「標準の形」になりつつあります。
「MCPサーバー」って何？
MCPの話をするとよく出てくるのが、「MCPサーバー」という言葉です。これは、道具の側に置く「受付係（通訳）」のことです。
AIから「今日の予定を教えて」と頼まれると、受付係がそれを予定表に分かる言葉に直して取り次ぎ、返ってきた答えをAIに渡します。受付係は、「自分は何ができるか」の一覧（メニュー）も持っていて、AIはそれを見て、どの道具をどう使うかを決めます。
AIの側（ClaudeやChatGPTなど）は「クライアント」と呼ばれます。AI（クライアント）→ 受付係（MCPサーバー）→ 道具という3つの並びで覚えておくと分かりやすいです。
MCPで何ができるようになる？
AIが道具につながると、大きく分けて3つのことができるようになります。
- 調べる：メールや資料、記録の中から、必要な情報を探して読む
- 頼む：予定を入れる、下書きを作る、設定を確認するなど、道具を動かす
- まとめる：いくつかの道具の情報を合わせて、ひとつの答えにする
ポイントは、人がいちいち情報をコピーして、AIに貼り付けなくてよくなることです。AIが自分で取りに行き、最新の情報をもとに答えてくれます。
弊社で実際に使っている例
弊社では、1つのAIだけに頼らず、Claude（クロード）、ChatGPT（チャットジーピーティー）、Gemini（ジェミニ）を、仕事に合わせて使い分けています。
| AI | 弊社での主な使いどころ |
|---|---|
| Claude | 社内の道具とつないだ調べもの・作業、記事やプログラムづくり |
| ChatGPT | デザインや画像のたたき台づくり、アイデア出し |
| Gemini | Googleのサービスまわりの調べもの、ほかのAIの答えの見直し |
ここでMCPが効いてきます。MCPは「共通の形」なので、一度つないだ道具は、どのAIからでも同じようにつなげます。AIを乗りかえたり、新しいAIが出てきたりしても、つなぎ方を作り直す必要がありません。弊社では、次のような道具をMCPでつないで、毎日の仕事に使っています。
社内の記録帳（自社で作った「ZEN Memory」）
仕事で決めたこと、作業の手順、調べた結果などを、AIが自分で書き込み、あとから探して思い出せる「記録帳」です。いまでは約880件の記録がたまっています。「先月のあの案件、どこまで進んだ？」と聞けば、前の会話をさかのぼらなくても、経緯をすぐに答えてくれます。この記録帳は、弊社で一から作ったものです（作り方は次の章でご紹介します）。
Gmail・Googleカレンダー・Googleドライブ
「今日の予定は？」「〇〇社からのメール、まとめて」「先週の見積もりの資料はどこ？」といった質問に、メールや予定表、ファイル置き場を見て答えてくれます。
サイトの見守り「蔵番（くらばん）」
弊社のWordPress保守・見守りの仕組み「蔵番」にもつないでいます。「今日、どこかのサイトで攻撃はあった？」「更新が止まっているサイトは？」と聞くと、見守りの記録から答えてくれます。止める・調べるといった操作は、まず内容を見せて、人がOKしてから実行する決まりにしています。
Ahrefs（エイチレフス）
検索キーワードやサイトの評価を調べるツールです。「このテーマで、どんな言葉が検索されている？」と聞いて、ブログのお題探しや記事の改善に使っています。
Cloudflare（クラウドフレア）
弊社のサイトを置いているCloudflareにもつないで、サイトの設定やデータの置き場所を確かめるのに使っています。
使ってわかった、MCPのメリット
- コピーして貼り付ける手間がなくなる：AIが自分で道具から情報を取ってくる
- 最新の情報で答えてくれる：AIが覚えている古い知識ではなく、道具の「いま」を見て答える
- いつもの道具を、そのまま使える：道具を乗りかえなくても、AIのほうからつながる
- 1つのAIから、いくつもの道具を使える：メールと予定表と記録帳をまたいだ質問にも答えられる
- AIを選ばない・乗りかえても困らない：Claude・ChatGPT・Geminiなど、MCPに対応したAIなら、同じ道具をそのままつなげる
- 自社のシステムも、つなげられる：受付係（MCPサーバー）を作れば、社内の独自の仕組みもAIから使える
MCPサーバーは、どうやって作るの？
ここからは、少し技術的なお話です。MCPで道具をつなぐ方法は、大きく分けて4つあります。
- 公式の接続を使うGmail、Googleカレンダー、Cloudflareなど、多くのサービスが自分でMCPサーバーを用意しています。AIの設定画面で「つなぐ」を押し、ログインして許可するだけで使えます。いちばん手軽です。
- 公開されているMCPサーバーを入れるほかの人が作って公開しているMCPサーバーを、自分のパソコンやサーバーに入れて使う方法です。種類は多いですが、だれが作ったものかをよく確かめる必要があります（注意点の章で触れます）。
- レンタルサーバーやVPSで自作する受付係を自分で作り、インターネットにつながったサーバーに置く方法です。社内の独自の仕組みをつなぎたいときは、この形になります。
- Cloudflareなどの「サーバーを持たない仕組み」で自作するCloudflare Workersのような仕組みの上に受付係を置く方法です。サーバーの管理がいらず、世界中から速く使えます。
弊社の作り方の例
弊社の「ZEN Memory」は、3つ目の「自作」で作っています。たとえば、ある1つのアカウントでは、レンタルサーバーにデータベース（記録の置き場）を設置し、そこを中継地点として使っています。このように、MCPのためだけに用意しているサーバーやVPSが、いくつかあります。
しくみをもう少しくわしく書くと、次のようになっています。
- 受付係はプログラム1枚：AIから届く「JSON-RPC（ジェイソン・アールピーシー）」という決まった形の頼みごとを受け取り、データベースに書き込んだり、探したりして、結果を返します
- メニューを渡す：「記録を保存する」「記録を探す」「記録を直す」など、できることの一覧（ツール）を、名前・説明・受け取る項目の形で、AIに渡しています
- 鍵がないと開かない：受付係の住所が知られても、正しい鍵（長い合言葉）が付いていない頼みごとは、すべて断ります。鍵は、URLではなく通信の見えない部分（ヘッダー）で渡しています
- 大事な資料は暗号にして保存：資料の本文は、データベースの中で暗号にしてしまっています
- 使う人ごとに、入れ物を分ける：代表用と社員用で、受付係もデータベースも鍵も、まったく別にしています。社員のAIから代表の記録は見えません
- 消す操作は、人の確認つき：AIの側の設定で、「削除」だけは毎回人がOKしないと動かないようにしています
このように、MCPサーバーは意外とシンプルな仕組みで作れます。そのぶん、鍵のかけ方や、どこまでの操作をAIに許すかの設計が大切になります。
気をつけたいこと
便利なMCPですが、つなぐ先は会社の大事な道具です。次の点に気をつけて使いましょう。
あやしいMCPサーバーをつながない
MCPサーバーの「メニュー（説明書き）」に、こっそり悪い指示を書き込む手口が知られています。AIは説明書きを読んで動くので、だまされてしまうことがあります。また、最初は安全だったものが、あとから中身を書きかえられることもあります。2025年9月には、メールの内容をこっそり外に送る偽物のMCPサーバーが、実際に見つかりました。だれが作ったか分からないものは、つながないようにしましょう。
権限は、最初は「読むだけ」に
いきなり「送る」「消す」までAIに任せると、まちがいが起きたときの影響が大きくなります。最初は読むだけにして、慣れてから少しずつ広げるのが安全です。
送信・削除の前には、人が確認する
メールの送信、データの削除、お金にかかわる操作などは、AIが勝手に実行しないよう、必ず人の確認をはさむ設定にしましょう。
社員が勝手につながない
社員がそれぞれ自分の判断でMCPをつなぎはじめると、会社の知らない入口がどんどん増えていきます。これは、AIの使い方を社員まかせにしたときのリスクと同じ問題です。使ってよいMCPと、付けてよい権限を、社内のルールで決めておきましょう。
始めるなら、3段階で
- 公式の接続で、読むだけから試すメールや予定表など、公式に用意された接続を「読むだけ」でつないで、AIに聞いてみます。便利さを実感できるはずです。
- 社内のルールを決める使ってよいMCP、付けてよい権限、人が確認する操作を決めて、全員に伝えます。
- 自社の仕組み専用の受付係を作る顧客管理や売上など、社内の独自の仕組みに受付係（MCPサーバー）を作って、AIからつなげます。ここまで来ると、AIは「会社のことが分かる相棒」になります。
弊社の取り組み・ご相談
弊社では、自社で作ったMCPサーバーや、社内のデータに話しかけて聞ける「ZEN AIエージェント」を、毎日の仕事に使っています。Claude・ChatGPT・Geminiを使い分けてきた経験をもとに、企業さまごとに合わせたAIの選び方・つなぎ方のご相談をお受けしています。
- AIに、会社のメールや予定表、資料をつなげてみたい
- 社内の顧客管理や売上の仕組みを、AIから使えるようにしたい
- MCPサーバーを自社用に作りたい（鍵や権限の設計も含めて）
- 社員がつないでいるMCPを整理して、ルールを作りたい
「うちの仕事だと、どんな使い方ができる？」という段階のご相談でもかまいません。お気軽にお問い合わせください。
参考：Anthropic「Donating the Model Context Protocol and establishing of the Agentic AI Foundation」（2025年12月9日）／GIGAZINE「MCPの新しい仕様 2026-07-28」（2026年7月29日）／Cloud Security Alliance「MCP Tool Poisoning and Rug Pull Attacks」（2026年5月6日）
※2026年11月時点の情報です。
